Back to Question Center
0

Semalt: Super przewodnik do blokowania odsyłających spamów w Google Analytics

1 answers:

Nik Chaykovskiy, ekspert z Semalt , zapewnia, że ​​skierowanie spamu jest jednym z problemów, z jakimi borykają się obecnie webmasterzy. Z biegiem lat sytuacja się pogarszała, co oznacza, że ​​ktoś gdzieś zarabia dużo pieniędzy na tworzeniu spamu polecającego .

Spam i spam odsyłający

Spam trafił teraz do raportów Google Analytics. Spamerzy szukają luk w systemie, aby mogły pojawiać się w raportach danych witryny - commercial appraisers. Robią to z nadzieją, że wzbudzą tyle ciekawości, że webmaster odwiedza ich stronę internetową, aby zobaczyć, dlaczego znajdują się w raporcie. Problem polega na tym, że nie zwiększają ruchu. Nie robią tego nawet, ponieważ są botami. Korzystają z kodu śledzenia JavaScrip używanego przez Google Analytics do utworzenia powiadomienia o odwiedzinach. Kończą się przekręcanie ważnych statystyk, takich jak współczynniki odrzuceń i inne elementy używane do analizy zaangażowania. Konieczne jest zablokowanie spamu polecającego, jeśli ktoś potrzebuje dokładnych danych, szczególnie jeśli polegają na nim w celu podejmowania decyzji marketingowych.

Trudno jest zablokować spam odsyłający, zwłaszcza, że ​​spamerzy działają bardzo szybko, zwiększając liczbę trafień spamu, a także źródeł. Oznacza to, że webmasterzy muszą poprawić wysiłek włożony w eliminowanie i umieszczanie na czarnej liście tych źródeł. Jest to szczególnie kłopotliwe dla osób, które mają nowe witryny, które nie otrzymują dużo legalnego ruchu. Wzrost szybkości spamu w takich witrynach byłby bardziej zakrzywiony, co może być nawet większe niż codzienne trafienia, które otrzymuje.

Jak łatwo jest

Jedna strona ładuje rekordy jako pojedyncza wizyta. Spamery Ghost używają kodu śledzenia Google Analytics i wysyłają dane o ruchu bezpośrednio do raportów, tym samym tworząc wizytę. Ładowanie jednej strony na serwer może zająć 0,001 sekundy. Mogli jednak wymusić ponad 100 fałszywych wizyt na kontach Google wielu innych witryn. Zakup jednego hosta jest dość łatwy. Dopóki spamerzy są pewni zwrotu z inwestycji, istnieje wiele szkód, które mogą z nimi zrobić.

Rozwiązania, które pojawiają się krótko

Niektóre techniki są czasami tak zaawansowane, że rozwiązania wykorzystywane do blokowania spamu polecającego nie działają. Jednym z nich jest tajemnicza usługa internetowa o nazwie Darodar. Następujące metody nie oczyściły go z GA.

  • Plik .htaccess. To nie działa, ponieważ ghost spam nie dotyka strony
  • Lista wykluczeń ze skierowań. Brakuje aktualizacji
  • .
  • Filtry wykluczające. Jest to przestarzała metoda, ponieważ koncentruje się wyłącznie na przyszłym spamie i nie działa wstecz w przypadku poprzednich baz spamu.

Filtr wykluczania prawie zbliżył się do wyeliminowania spamu polecającego Darodar. Jedynym ograniczeniem było to, że nie ma stałej i stale aktualizowanej listy spamerów odsyłających.

Missing Puzzle Piece

Rozsądne rozwiązanie do identyfikacji i blokowania danych odsyłających i danych o widmach powinno być bardzo aktualne, pochodzić z szerszej bazy danych i działać wstecz w stosunku do informacji z przeszłości. Opierając się na trzech elementach dla optymalnego rozwiązania, oto, który działa .

Krok 1: Używanie segmentów do wykluczania spamu

Lepiej używać segmentów, ponieważ nie zmieniają one danych na stałe. Jeśli przypadkowo odfiltrujesz prawdziwych polecających podczas korzystania z filtrów, nie ma możliwości ich odzyskania. Możliwe jest budowanie na starych danych za pomocą segmentów, pomimo tego, jak długo już tam był. Można je również stosować z mocą wsteczną.

Krok 2: Utrzymywanie listy wykluczeń

Slack to narzędzie, które webmasterzy mogą wykorzystać do monitorowania źródeł odesłań. Powiadamia użytkownika o wszelkich nowych poleceniach i udziela im podpowiedzi: czy dodać do białej listy lub umieścić na czarnej liście podejrzane źródło odesłań.

1. Slack otrzymuje wszystkie polecenia i

2. Używa PHP do sortowania wszystkich wyników według kolejności zliczania, a następnie zapisuje końcową listę webmasterowi, aby sprawdzić, czy wygląda znajomo. Jeśli nie,

3. Przekazuje cały podejrzany spam do luźnego kanału, który oferuje użytkownikowi wybór między białą lub czarną listą. Niezależnie od wybranej opcji, prowadzi to do kroku 4,

4. Przekierowuje do strony, która weryfikuje werdykt jako potwierdzenie wyboru.

5. Slack następnie przechowuje i blokuje wszystkich zidentyfikowanych spammerów w bazie danych

6. Ostateczne wyświetlanie czystych danych będzie w formacie wyrażeń regularnych. Skopiuj i wklej go w Google Analytics.

Slack pozwala webmasterom aktualizować listę wykluczeń co najmniej pięć razy dziennie.

W rzeczywistości kilka rozwiązań może działać:

Pomimo tego, że jest to sprawdzona metoda, działałby jeszcze lepiej, gdyby webmaster uzupełnił ją o inne techniki, aby upewnić się, że obejmują wszystkie bazy. Oprócz wspomnianego rozwiązania:

  • Kliknij pole wyboru, które monituje Google Analytics o wykluczenie znanych botów i pająków
  • Zastosuj "uwzględnij filtr nazwy hosta"
  • Używanie plików cookie

Wspomniany wyżej filtr integracyjny jest czasem skuteczny, ale nie jest najlepszym rozwiązaniem na dłuższą metę, ponieważ:

  • Spoofing nazwy hosta nie jest trudny do wykonania, a spamerzy analityczni coraz częściej używają go jako wrażliwego
  • .
  • Jeśli konfiguracja jest niepoprawna, może skończyć się filtrowaniem prawdziwych stron odsyłających
  • .
November 24, 2017